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'쿼츠 고(Go)' 스마트 팩토리 도약 돕는 AI 시각화와 설비 예지정비 시스템


아이디비(IDB, 주)가 AI기반의 설비 예지보전과 이상패턴 분석을 통해 제조 현장 설비를 최상의 상태로 유지하는 예지보전 시스템인 쿼츠 고(Go)를 개발했다고 발표했다. 쿼츠 고는 제조 설비를 대상으로 블랙박스 가 아닌, 해석 위주의 화이트박스 형태 모델로 예지보전 분석 모델을 생성해 설비 고장 시점을 예측하고, 고장 요인을 추출하며 수명을 사전 예측하는 AI 기반 분석 시스템이다.


쿼츠 고의 AI 시스템은 시각화를 통해 2.5D 및 3D 가상 공간에서 직관적으로 설비 상태를 모니터링하고, 이상 발생 상황을 실시간으로 파악해 조치하는 기능도 함께 제공한다.

이 밖에도 설비 대상 센서 및 공정 데이터를 메타 정보로 수집해 분석에 필요한 인자를 자유롭게 선택하는 동적 데이터 시스템 기능을 제안한다. 또한, 통계∙머신러닝∙딥러닝 기반의 다양한 예측 방법론을 활용해 고장 원인을 추측하고, 특정 시점의 고장에 영향을 준 요인도 파악할 수 있다.


IDG기사 내용 일부...

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