아이디비(IDB, 주)가 AI기반의 설비 예지보전과 이상패턴 분석을 통해 제조 현장 설비를 최상의 상태로 유지하는 예지보전 시스템인 쿼츠 고(Go)를 개발했다고 발표했다. 쿼츠 고는 제조 설비를 대상으로 블랙박스 가 아닌, 해석 위주의 화이트박스 형태 모델로 예지보전 분석 모델을 생성해 설비 고장 시점을 예측하고, 고장 요인을 추출하며 수명을 사전 예측하는 AI 기반 분석 시스템이다.
쿼츠 고의 AI 시스템은 시각화를 통해 2.5D 및 3D 가상 공간에서 직관적으로 설비 상태를 모니터링하고, 이상 발생 상황을 실시간으로 파악해 조치하는 기능도 함께 제공한다.
이 밖에도 설비 대상 센서 및 공정 데이터를 메타 정보로 수집해 분석에 필요한 인자를 자유롭게 선택하는 동적 데이터 시스템 기능을 제안한다. 또한, 통계∙머신러닝∙딥러닝 기반의 다양한 예측 방법론을 활용해 고장 원인을 추측하고, 특정 시점의 고장에 영향을 준 요인도 파악할 수 있다.
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*해당 기사 URL : https://www.itworld.co.kr/t/73354/IDB/216969
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